袋式除尘器的发展与应用

       袋式除尘器存入诊断过程和使用方法的文字说明，以及存入诊断结果的输出内容和格式等。信号采集和处理软件的功能是采集合适的信号样本，对其进行各种分析处理，提取故障特征信息等。故障诊断和健康状态评价软件的功能是对信号处理结果进行比较、判断，并依据一定的判断规则得出诊断结论，或由系统自动地诊断出状态水平和各种故障存在的倾向性及严重性，或是结合其他条件全面做出判断和决策。智能化健康监测与故障诊断系统是建立在传统健康监测与故障诊断系统之上的，在采集、特征量归-化及滤波之后，根据预设的状态曲线设定报警阈值。
       袋式除尘器当监测到状态曲线穿过阈值线时，触发数据驱动的趋势预测模块。预测模块首先会进行监测数据的时间序列重构，之后会采用非线性回归模型做出设备的健康衰减轨迹预测，最后评估设备剩余的使用寿命曲线及其置信区间。智能化的健康监测与故障诊断系统包含了智能报警功能和智能预测功能，其中预测的内容可以是剩佘寿命预估、安全系数预估、缺陷位置预估以及缺陷种类预估等。随着人工智能技术的发展，基于机器学习的智能诊断也是未来设备健康监测与故暲诊断的发展趋势。
       袋式除尘器健康监测与故障诊断技术的发展与应用1.3.1健康监测与故障诊断的发展历史、现状健康监测与故障诊断技术习惯称为状态监测与故障诊断技术，该技术是20世纪6o年代初开始发展的，其发展和人类对设备的维修方式紧密相连。自18和19世纪以蒸汽机和电动机为代表的二次工业革命以来，设备的维护维修制度经历了三个阶段，即事后维护或（维修）（ Breakdown maintenance,BM）、定期维修（Time- based maintenance,TBM）以及预测维修（ Predictive maintenance,PM）。事后维修是让机械设夆运转到发生故障停机后再进行修理的一种维修制度。一般适用于机械设备结构相对简单、价格不高、具有多套生产线、发生事故损失不大或有备用机组的条件下，有时也用于机械设备价格较贵，但其生产利物浦足球俱乐部价格更高的场合。工业革命后相当长的时间内，由于当时的生产规模、设备的技术水平和复杂程度都较低，设备的利用率和维修费用未引起人们的重视，人们对设备的维修方式基本上是事后维修。20世纪以后，由于生产的发展，尤其是流水线生产方式的出现，设备本身的技术水平和复杂程度都大大提高，设备故障对生产的影响显著增加，便岀现了定期维修，以便在事故发生之前加以处理。定期维修是按照预定的时间间隔或检修周期来进行计划修理的一种维修制度。这种维修制度是建立在杋械设夆故暲率统计分析基础上的，但又考虑到机械设备在不同运行条件下劣化速度有所差异等原因，如将检修间隔期定得较长，会因劣化速度的差异而出现故障，因而通常检修周期远小于最短故障周眀，以保证不岀现设备损坏的严重故障。但是，使尚能继续运行的杋械设夆停杋检修，既淢少了产量，又増加了维修工作量和维修费用，造成所谓“维修过剩”。这些不仅增加了维修成本费用，还影响正常的连续生产。此外，由于机械设备每次定期修理之后，都要经过初期故障阶段，往往使设备达不到预期的可靠性。因此，无论是从保持设夆的可靠性，或是从减少维修工作量、节约维修费用等方面来看，定期维修明显是不合理的。